Google Colabで、Google Gemini(AI)のプログラミング解説、初心者用(#16)/Google AI studioのプログラムをGoogle Colabに移植

2024年4月9日読了時間: 3分

更新日：2024年4月15日

Google AI studioでプロンプト開発し、もっとチューニングしたい

「Google Colabで、Google Gemini(AI)のプログラミング解説、初心者用(#12)・Google AI Studioを触ってみよう」から、Google AI Studioを触り始めています。特に、Google AI Studioには、英語版ではありますが、プロンプト・ライブラリーがあり、それを参考にすることで、プロンプトの書き方の参考になります。

ところで、Google AI Studioで開発した、プロンプトとプログラムを使って、データを大量にAIに食べさせたくなることがあります。もちろん、キーボードと人力で、Google AI Studioに向き合っても良いのですが、多少プログラミングを知っている人なら、単純作業を敬遠すると思います。

そこで今回は、Google AI Studioで開発した、プロンプト、コードを、Google Colabへ移植させる方法を説明します。以後、Google Colabで、Google AI Studioで開発した、プロンプトのカスタマイズを行なってみようと思います。

現在(2024/4/5)では、Google AI Studioの右側のメニューのモデルでは、

などの、AIモデルが使えます。

しかし、Gemini 1.5 Proは、PREVIEW段階なので、Google AI Studioでは、code出力(Get code)機能が有効ではありません。注意が必要です。

では、早速Google AI Studioから、Google Colabへの移植を行いましょう。今回は、「Google Colabで、Google Gemini(AI)のプログラミング解説、初心者用(#14)・Google AI Studioのサンプルを改良」で、日本語化した、「改良マーケティング　コピーの作成」を、Google Colabに移植させてみましょう。

まずは、AIモデルを、Gemini 1.0 Pro Visionに変更しましょう。

次に、そのメニューの上のGet Codeを押します。

すると、下の図のような、新しいWindowが登場して、少し戸惑うかもしれませんが、慌てずに、この画面の中のOpen in Colabを押します。

すると、画面が自動的に、Google Colabに切り替わります。

これで、Google AI Studioで開発した、プロンプトやプログラムが、Pythonのコードとして、Google Colabに移植できました。このままで、動きそうなのですが、１箇所修正が必要です。

プログラムの上から３番目の周辺に、"Set the API Key"というブロックがあります。

この"API_KEY"の変数が、このBlogの中では、"GOOGLE_API_KEY"としているので、その部分のみ、下の図のように変更します。

書き換えたら、以後再利用するために、Googleドライブに保存しておきましょう。

あとは、上からいつものように、「三角マーク」を上から押していくだけです。

途中のMount Google Driveの部分で、

Google ドライブに接続の画面が出てきますが、画面の説明通り、許可して進めましょう。この部分は、次回以後、詳しく説明します。

そして、しばらくすると、以下のように生成AIから推定が表示されるはずです。これが出れば、移植完了です。

これで、Google AI Studioから、Google Colabへの移植が、完了です。次回は、移植されたプログラムを改造することを、行っていきたいと思います。