​マーケティングサイエンスラボ

サイトの実際のアクセス分析のデータを使って、機械学習・BigQueryMLを使って、ページビューの予測を行ってみました。今回は、その答え合わせを行ってみました。

BIgQueryMLを使った、Webアクセス（ページビュー）の将来予測モデルが、どの程度の精度が、実際のデータを公開して、確認しますよ。

Google BigQueryMLというAIのプログラムを、AIに手伝ってもらって、作成しました。今回は、ClaudeというAIにプログラミング開発を助けてもらいましたよ。

BigQueryMLを使って、Webアクセス将来予測を、AIで行ってみました。PaegViewの将来予測って、本当簡単にできるんですね。

GoogleのBigQuery MLは、Webのアクセス分析担当者や、マーケターにも有益なツールです。将来のトラフィック予測や、売上予測ができるからです。

GA4とサチコンをBigQueryに取り込んで、Page Viewを計測します。今回は、サンプルのSQLを公開するので、皆さんの環境で自由にお使いください。

Google Search Console(サチコン)のデータを使うと、今まで馴染みのあった、Page View(ページビュー)が計測できますよ。今回は、そのための準備を解説します。

Gemini in BigQuery for GA4のAIプロンプト開発事例、第2回です。Gemini in BigQuery for GA4を使うことで、Webアクセス分析が異次元のものになりますね。

Gemini in BigQueryのAIプロンプトをサンプル文を紹介しますね。ここまで、日本語から、SQLを生成して、複雑なWebアクセス分析ができるのは、本当に、Gemini in BigQueryの魅力ですね。

Gemini in BigQueryを使えば、SQLのプログラミングをほとんどしなくても、データ分析できます。では、実際に行えるのか、GA4のWebアクセス分析を、Gemini in BigQueryで行ってみました。

Google Analytics(GA4)のデータを、BigQueryで分析できるようにリンクしてみましょう。BigQueryでWebのアクセス分析を行えるようになると、分析の幅が広がります。